文章目录

• 最开始的尝试
• 2022.12.26
• 谷歌翻译API相关信息
• • 发送网址
  • 提交的数据
• 不过不出意外的失败了
• 实验
• • 去掉参数
  • 去掉Headers
  • • 代码
  • 对返回结果进行解析
  • • 完整代码

最开始的尝试

• 谷歌的翻译API老是发生变化，我们需要自己动手来找到谷歌的翻译API，这样才是最稳妥的解决方法

• 首先，用谷歌浏览器打开谷歌的翻译界面，看一下它是怎么请求数据的

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• 右键检查，进入开发者工具，选择网络（network），如图所示

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• 点击clear清除，把之前所有的请求视觉上清空，方便我们后续查找真正的API请求

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• 谷歌翻译大约每秒会请求一次，我们很快就可以得到谷歌服务器返回给我们的翻译结果，经过排查，下面的这个batchexecute开头的请求就是我们需要的，

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• 我们点开对其进行进一步分析，可以看到这是一个post的请求

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• 从载荷中可以看到发送post请求时使用的参数，是一个表单数据

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• 从预览中可以看到翻译的结果，是一个JSON格式的数据

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• 2022.12.26

• 上面的方法是适用的，只不过是现在这个接口没有以前好找了，我们使用谷歌搜索引擎上提供的谷歌翻译来找这个接口

• 我们先在网页端测试一个翻译，可以看到这个结果反馈回来了

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• 这是一个post请求，自己下一个网址发送自己需要翻译的文本，服务器就会给自己反馈回来对应的结果

谷歌翻译API相关信息

发送网址

### https://www.google.com/async/translate?vet=12ahUKEwjp-9mwmZf8AhXT0GEKHQc7Cs8QqDh6BAgFECw..i&ei=6YepY6njDdOhhwOH9qj4DA&yv=3&cs=0

• 这个网址虽然很长，但核心部分应该只是

### https://www.google.com/async/translate

• 后面的参数都是没有太大用处的，不过我们这里先做保留，之后再做精简验证
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提交的数据

### async=translate,sl:zh-TW,tl:zh-CN,st:1111,id:1672054875193,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc

• 使用postman构造一个post的请求
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不过不出意外的失败了

• 返回的是一个404的网页，而不是自己想要的翻译结果，

• 我猜测应该是没有添加cookie的关系，我们在参数里面添加一下cookie
• 但没想到添加cookie之后依然失败
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实验

去掉参数

• 将所有的参数去掉之后，发现仍然可以正常得到结果
  

去掉Headers

• 去掉Content-Length之后就无法返回结果了 #设置的headers参数不够
  

• 结论：headers里面的参数应该尽可能多一点，最好把原请求中的所有参数都带过来

• 写成对应的Python代码

代码

import requests url = "https://www.google.com.hk/async/translate" payload = "async=translate,sl:en,tl:zh-CN,st:1111,id:1672056488960,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc" 
headers = { 'sec-ch-ua': '"Not?A_Brand";v="8", "Chromium";v="108", "Google Chrome";v="108"', 'DNT': '1', 'sec-ch-ua-mobile': '?0', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', 'sec-ch-ua-arch': '"x86"', 'sec-ch-ua-full-version': '"108.0.5359.125"', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8', 'sec-ch-ua-platform-version': '"10.0.0"', 'sec-ch-ua-full-version-list': '"Not?A_Brand";v="8.0.0.0", "Chromium";v="108.0.5359.125", "Google Chrome";v="108.0.5359.125"', 'sec-ch-ua-bitness': '"64"', 'sec-ch-ua-model': '', 'sec-ch-ua-wow64': '?0', 'sec-ch-ua-platform': '"Windows"', 'Accept': '*/*', 'X-Client-Data': 'CKW1yQEIhbbJAQiktskBCMS2yQEIqZ3KAQjb08oBCLD+ygEIlaHLAQjv8swBCN75zAEI5PrMAQjxgM0BCLKCzQEI7ILNAQjIhM0BCO+EzQEIt4XNAQ==', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'host': 'www.google.com.hk', 'Cookie': '1P_JAR=2022-12-26-12; NID=511=eVLI1bG9nhyOZtqU14JBHm5Be00epdxfR4XmfQeehYyIkzgpXi6dbpNY75ZMVyS7aOjoM2oZ5WdoR8eNq6wi1-e_J0NeoyI0dtsHW-_8Ik4PGrqvuGHdcvVC03zTOEK2TY1FZL85Wimo_ZPIE3hGIrmGPSiel6-rRRW9lD30UPs' 
} response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)

• 可以正常返回我们现在的结果，
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• 但这个结果还不是我们想要的，我们需要对其进行一并的解析

对返回结果进行解析

• 其实也很好定位，就是找到 和 之间的文本即可
  
• 提取完之后非常nice
  

完整代码

def Google_Translate(origin_string): import requests url = "https://www.google.com.hk/async/translate" payload = "async=translate,sl:en,tl:zh-CN,st:{},id:1672056488960,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc".format(origin_string) headers = { 'sec-ch-ua': '"Not?A_Brand";v="8", "Chromium";v="108", "Google Chrome";v="108"', 'DNT': '1', 'sec-ch-ua-mobile': '?0', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', 'sec-ch-ua-arch': '"x86"', 'sec-ch-ua-full-version': '"108.0.5359.125"', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8', 'sec-ch-ua-platform-version': '"10.0.0"', 'sec-ch-ua-full-version-list': '"Not?A_Brand";v="8.0.0.0", "Chromium";v="108.0.5359.125", "Google Chrome";v="108.0.5359.125"', 'sec-ch-ua-bitness': '"64"', 'sec-ch-ua-model': '', 'sec-ch-ua-wow64': '?0', 'sec-ch-ua-platform': '"Windows"', 'Accept': '*/*', 'X-Client-Data': 'CKW1yQEIhbbJAQiktskBCMS2yQEIqZ3KAQjb08oBCLD+ygEIlaHLAQjv8swBCN75zAEI5PrMAQjxgM0BCLKCzQEI7ILNAQjIhM0BCO+EzQEIt4XNAQ==', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'host': 'www.google.com.hk', 'Cookie': '1P_JAR=2022-12-26-12; NID=511=eVLI1bG9nhyOZtqU14JBHm5Be00epdxfR4XmfQeehYyIkzgpXi6dbpNY75ZMVyS7aOjoM2oZ5WdoR8eNq6wi1-e_J0NeoyI0dtsHW-_8Ik4PGrqvuGHdcvVC03zTOEK2TY1FZL85Wimo_ZPIE3hGIrmGPSiel6-rRRW9lD30UPs' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) def find_string_between_A_amd_B(string, string_A, string_B):  # 查找两段字符串之间的字符 import re regular = '{}(.*?){}'.format(string_A, string_B) result = re.findall(regular, string) return result result = find_string_between_A_amd_B(response.text, '', '') return result result = Google_Translate('222') 
print("result:", result)

return result

result = Google_Translate(‘222’)
print(“result:”, result)

[外链图片转存中...(img-nfuTyPwt-1672058973251)] 
[外链图片转存中...(img-ICHoHbvS-1672058973252)] #