【进阶】数据在内存中的存储
创始人
2024-05-13 08:37:12
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一、数据类型介绍

        1、基本的内置类型

        2、类型的基本归类

二、整型在内存中的存储

        1、原码、反码、补码

        2、大小端介绍

        3、大端小端的经典例题

三、浮点数在内存中的存储

        1、浮点数存储规则

        2、浮点数存储例题


一、数据类型介绍

1、基本的内置类型

char             //字符数据类型
short            //短整型
int              //整型
long             //长整型
long long        //更长的整型
float            //单进度浮点型
double           //双精度浮点型

类型的意义:

1、使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了其使用范围)

2、看待内存空间的视角

2、类型的基本归类

整型家族:

charunsigned charsigned char

char属于整型并不奇怪,因为字符在存储的时候在内存存储的是ASCII值,ASCII是整数,所以在归类的时候,字符就属于整型家族。

shortunsigned short (int)   //后面带括号的可省略signed short (int)
intunsigned intsigned int
longunsigned long (int)signed long (int)
long longunsigned long long (int)signed long long (int)

其实不管是long long / long /short / int + 变量都等价于signed long long/ long/short/int + 变量,但char到底是signed char还是unsigned char完全取决于编译器,在VS上char是有符号的

浮点数家族 :

float
double

构造类型(又称自定义类型):

数组类型  int[]、char[]...
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union

指针类型:

int *p;
char *p;
float* p;
void* p;  //无具体类型的指针

空类型:

void 表示空类型(无类型)

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型

二、整型在内存中的存储

我们之前讲过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。

那么数据在所开辟的空间中到底是如何存储的?

比如说

int a = 20

int b = -10

我们知道int需要开辟4个字节的空间,那么这四个字节的空间到底该如何使用呢?要知道这些首先必须知道下面的概念

1、原码、反码、补码

计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,1表示“负”
正数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。

原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码
补码:反码+1就得到补码

这些在往期都已经说过了

我们再回头讨论整型在所开辟的空间中到底是如何存储的?

对于整形来说:数据在内存中存储的是二进制序列的补码

#include 
int main()
{int a = 20;//整数的原码、反码、补码相同//原码:00000000 00000000 00000000 00010100//反码:00000000 00000000 00000000 00010100//补码:00000000 00000000 00000000 00010100int b = -10;//原码:10000000 00000000 00000000 00001010//反码:11111111 11111111 11111111 11110101 //符号位不变,其他位取反//补码:11111111 11111111 11111111 11110110 //反码+1return 0;
}

现在我们可以先在VS中按下F10调试

 接下来在分别查看a的内存和b的内存

 

发现它们是十六进制数存储的,这是因为如果是二进制的话,显得过于太长了,

接下来分别写出a和b的十六进制,我们发现它们是倒着存放的(后面会解释)

#include 
int main()
{int a = 20;//整数的原码、反码、补码相同//原码:00000000 00000000 00000000 00010100//反码:00000000 00000000 00000000 00010100//补码:00000000 00000000 00000000 00010100//十六进制:00     00        00       14int b = -10;//原码:10000000 00000000 00000000 00001010//反码:11111111 11111111 11111111 11110101 //符号位不变,其他位取反//补码:11111111 11111111 11111111 11110110 //反码+1//十六进制:ff     ff        ff       f6return 0;
}

但是为什么整型内存中存的是补码,而不是反码和原码?

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路

这里可以举个例子帮助大家理解

假设我要计算1-1,由于CPU只有加法器,所以只能转化为1+(-1),如果整型在内存中存储的是原码的话:

1的原码:00000000 00000000 00000000 00000001

-1的原码:10000000 00000000 00000000 00000001

它们相加后:10000000 00000000 00000000 00000010

转化成十进制是-2,在我们的认知里,1+(-1)怎么可能是-2

既然整型内存中存储的是补码,那我们就来试试看

1的反码:00000000 00000000 00000000 00000001

-1的反码:11111111 11111111 11111111 11111111

相加后:1 00000000 00000000 00000000 00000000

计算如上,我们发现最高位上多了一个1(加粗部分),但是最后这个1发生截断,这是因为int是4个字节,也就是32位比特位,多出来的部分自然而然就截断了。

2、大小端介绍

这里就会为大家解释,为什么数据在内存中是逆序存储的。

首先先为大家介绍它们的概念:

大端:又称大端字节序存储,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中。

小端:又称小端字节序存储,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,保存在内存的高地址中。

文字有点干巴,我画图来帮助大家理解

假设有一个数据0x 00 11 22 33 44,怎么知道数据的低位和高位呢?举个例子123,个位数的3就是低位,1就是高位,在上面的数据中,44就是低位,00就是高位

小端:

大端:

3、大端小端的经典例题:

如何设计一个程序去判断当前的系统是大端还是小端呢?(请用编程实现)

思路:这里我们只要拿1就非常好判断,因为1的十六进制为0x00 00 00 01,在小端的存储模式是0x 01 00 00 00,大端则是0x00 00 00 01,所以只需要判断第一个字节即可,是1就是小端,是0就是大端

【代码实现】

#include 
int main()
{int a = 1;char* p = (char*)&a;if (*p == 1){printf("小端\n");}else{printf("大端\n");}return 0;
}

程序结果: 

 由此可以发现,x86环境下是小端模式

 三、浮点数在内存中的存储

1、浮点数存储规则

整型和浮点数在内存中的存储是截然不同的!

浮点数在计算机内部的表示方法:

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:(-1)^S * M * 2^E
•(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
•M表示有效数字,大于等于1,小于2。
•2^E表示指数位。

 举个例子来说

十进制的5.0,写成二进制是101.0,就相当1.01×2²。

那么,按照上面的格式,就可以得出S=0,M=1.01,E=2。

有了S、M、E,那浮点数在内存中又怎么表示呢?

IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M

 对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M

 

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字

至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数,这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况

E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

比如:
0.5的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:00111111000000000000000000000000

E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)

2、浮点数存储例题

这里我画图为大家解释

 

总结

本章节主要讲了整型和浮点数在内存的存储,以及大小端。

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