下面是一个简单的搜索引擎的架构设计,包含了主要的组件和它们之间的关系。
该搜索引擎架构包括以下组件:
用户界面:这是用户与搜索引擎交互的部分,用户输入查询关键词,并通过用户界面得到搜索结果。
查询处理器:这是搜索引擎的核心组件,负责处理用户查询,将其转化为可执行的搜索操作,并向下游组件发送搜索请求。
索引器:负责维护搜索引擎的索引数据库,将文本文档转换为可搜索的数据结构。当查询处理器发出搜索请求时,索引器会使用索引数据库返回匹配的文档。
排名器:对于给定的查询,排名器根据相关性对搜索结果进行排序,以便向用户呈现最相关的结果。
爬虫:负责从互联网上收集文档,并将它们发送到索引器进行处理。
数据存储:用于存储索引数据库和其他搜索引擎数据的数据存储系统。
这个架构也可以进一步扩展和优化,例如可以添加负载均衡器来处理高流量,也可以使用分布式存储系统来处理大规模的索引数据库。
我们的目标是基于python实现核心的搜索功能,那么可以再对上面的架构再进行简化。首先从需求层面需要实现如下的功能:
1.我们实现的是搜索的核心功能,用户可以通过搜索函数的调用来获取搜索的结果(但这里我们不实现用户界面);搜索的字符串 - > 匹配的文本文件,并给出位置?
2.搜索的对象是多个文本文件,我们通过关键词的查询,匹配到最合适的结果并返回。那么如何匹配,我们常用的做法就是倒排索引。
3.关键词中的每个字都要进行匹配,对于索引出来的结果,需要整合和排名。
4.在引擎工作之前,我们需要先对所有的文档构建出索引。
5.选取合适的数据结构和存储技术,对索引进行存储。
技术上来说,需要实现:
基于以上的步骤,开发、测试和联调,并迭代功能,提升性能。