docker pull nvidia/cuda
apt-get install sudo
sudo apt-get update
sudo apt-get install wget
sudo ps -e|grep ssh
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install openssh-server
查看ssh的状态,没有返回说明没有启动
sudo ps -e|grep ssh
启动ssh
sudo service ssh start
更改ssh配置文件
vim /etc/ssh/sshd_config
填加以下内容:
Port 10002
PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
重启ssh服务:
sudo service ssh restart
设置新密码:
passwd root
重启后在vscode中加入如下远程配置:
Host pytorchHostName 192.168.21.xx(你的具体的IP)Port 10002User rootStrictHostKeyChecking no
到此配置vscode远程登录docker完成。
下载anaconda安装包:
wegt https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
sudo sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
安装后:
寻找文件位置:
find -name .bashrc
查看是否写入bashrc文件:
vim ~/.bashrc
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
使用
source ~/.bashrc
进行激活
再创建一个新的环境:
conda create -n your_env_name python=3.9
使用如下两行,增加新的源,提升速度:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
到此完成conda的配置。