sigmoid类实现如下:
import math
class sigmoid:
def forward(self,input):
self.out=1/(1+ math.exp(-input))
return self.out
def backward(self,doutput):
self.grad=doutput*(1-self.out)*self.out#sigmoid函数的导数为y*(1-y)。y就是本层正向传播的输出。
return self.grad
sigmoid函数的导数为y*(1-y) ,因为反向传播的输入就是损失函数对上层的正向传播时输入的导数。那就直接用dout直接与本层的导数相乘,就得到了,损失函数对本层的正向输入时x的导数,同时也就是反向传播时下层的输入。
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