从0到1_批量下载视频
简介：真实从0到1，童叟无欺～
目标：用python批量下载搜索视频，以“CG 服装”为例
搜索图片就不放啦，不能过审
本章主要介绍如何用python把搜索到的视频直接下载到自己的本地文件夹中～
介绍一下工作流
- 1. 下载并安装python
- 2. 测试python是否安装成功
- 3. 打开jupyter notebook开始工作
- 3.1 批量获取想要下载的视频链接
- 3. 2 将这些视频批量下载到本地文件夹中
1. 下载并安装python
这里推荐并介绍下载anaconda，为什么要下载Anaconda呢，Anaconda和Python是什么关系呢～
Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系，你安装Anaconda后，就像买了一台车，无需你自己安装发动机和其他零配件，而Python作为发动机提供Anaconda工作所需的内核。
简单来说，你可以把Anaconda看做成Python在数据科学领域的瑞士军刀，什么都给你安排好了，就等你下载安装。
指路下载链接与下载安装教程：
复制网址，进入anaconda官网：https://www.anaconda.com/
点击箭头指向位置，进入以下页面
点击此处开始下载（也有朋友推荐不下载最新版本的，个人习惯使用最新版本的～）
下载好后按照以下教程一步一步操作，直到finish：
https://blog.csdn.net/baidu_22225919/article/details/82957508
2. 测试python是否安装成功
回到主页，按键win+R或者直接搜索cmd，打开命令提示符
输出python并按回车，如下显示表示下载成功
然后输入quit()退出
停留在这个页面不要关掉，稍后还会用到～
3. 打开jupyter notebook开始工作
科普：那jupyter notebook又是什么呢？
简单来说，是一个编程工具，用来做python等语言的编程工作。代码可以写一行运行一行，出现错误修改非常方便，无需从头再来一次，很适合初学者或者教学使用。
当你下载好了anaconda就自带了这个编程工具，直接搜索它就好啦～
打开网页以后，可以新建自己的文件夹或者直接新建写代码的页面，这里我们就痛快直接开始～
进入后的页面如下所示：
3.1 批量获取想要下载的视频链接
然后开动！将以下代码复制进去
## 获取网页链接
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
userSeach='CG 服装'。## 搜索内容，按自己需求来
page=1
viedoNum=0
val=0
mainUrl='https://search.bilibili.com/all?keyword='+userSeach
mainSoup = BeautifulSoup(requests.get(mainUrl).text, "html.parser")
pages=mainSoup.find('li',class_="page-item last")
links = []
if(pages):
## pages=int(pages.text)pages=1 ## 想要下载的页数，按自己需求来
else:pages=1
while page<=pages:mainUrl='https://search.bilibili.com/all?keyword='+userSeach+'&page='+page.__str__()mainSoup = BeautifulSoup(requests.get(mainUrl).text, "html.parser")for item in mainSoup.find_all('li',class_="video-item matrix"):viedoNum += 1print('第'+ viedoNum.__str__() + '个视频:')val=item.find('a',class_="img-anchor")print('视频标题:'+ val["title"])print('https:'+val["href"])link = ['https:'+val["href"]]print('视频链接:'+'https:'+val["href"])print('视频简介:'+item.find('div',class_="des hide").text.strip())print('up主:'+ item.find('a',class_="up-name").text.strip())print('视频观看量:'+ item.find('span',title='观看').text.strip())print('弹幕量:'+ item.find('span',title='弹幕').text.strip())print('上传时间:'+ item.find('span',title='上传时间').text.strip())subUrl=val["href"];subSoup = BeautifulSoup(requests.get('https:'+subUrl).text.strip(), "html.parser")print('视频图片:'+subSoup.find(itemprop="image")["content"])links=links+linkpage+=1
然后在这个框格处按运行即可
⚠️注意，这里第一次运行会报错，python中常常会调用写好的包方便我们用简单的代码就可以编程，这里是因为第一行用到的bs4包和第二行用到的requests包没有加载进来，再返回刚刚的命令提示符页面中，将这两个包加载进来
依次输出这两个红框中的内容，等待他们运行完成，再回来按一次运行，即可得到以下结果
可以根据内容判断是不是自己想要的，然后再进行下一步操作
3. 2 将这些视频批量下载到本地文件夹中
跟上面一样，先把这个厉害的包下载进来
然后将以下的代码复制到第二个框框里，先在D盘新建一个video文件夹(不建也可以，它是个成熟的程序，会自己建的)，然后运行：
import os
for link in links:print('you-get -o d:/vedio/ '+link)os.system('you-get -o d:/vedio/ '+link)
找到下面那个图标位置，点开当前页面，你就会发现视频已经在下载啦～
然后，我们去文件夹video里面看看
当当当～ 下载成功啦～
欢迎大家测试使用，有问题及时留言嗷～