缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透
创始人
2024-06-02 17:47:11
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一、缓存击穿
问题：缓存中某一个key对应的缓存数据过期，无法命中缓存直接查询数据库，导致数据库压力增大。
解决方案：
（1）互斥锁。
无法命中缓存，首先抢互斥锁，当获取到互斥锁，再进行查询数据库的操作，并且放入缓存；否则，一直重试获取缓存的方法，或者直接返回空。
场景：并发量不高。
（2）异步更新缓存。
无法命中缓存，首先创建异步任务进行更新缓存，然后直接返回为空。
优点：不会阻塞当前线程。
缺点：牺牲数据一致性。
场景：数据一致性要求不高。
（3）将热点数据设置为永久缓存。
二、缓存雪崩
问题：缓存中大量key对应的缓存数据过期，无法命中缓存直接查询数据库，导致数据库崩溃。
解决方案：
（1）将热点数据设置为永久缓存。
（2）将缓存失效时间设置为随机时间。
三、缓存穿透
问题：缓存中某一个key不存在，数据库中也不存在，无法命中缓存直接查询数据库，导致数据库压力增大。
解决方案：
（1）空值缓存。
将key在缓存中对应的值设置为空。
注意：为确保数据最终一致性，key必须设置过期时间，防止这个key的数据后面真实存在，但是这个key的值始终为空，导致数据不一致的情况出现。
场景：key不多，并且可以预测。
（2）布隆过滤器（BloomFilter）。
把有数据的key都放到BloomFilter中，查询时首先去BloomFilter判断key是否存在，如果不存在就直接返回空。
布隆过滤器是一种数据结构，特点是高效地插入和查询。
可以明确：“某个东西一定不存在或者可能存在”。
场景：key只增加不减少，或者全部删除。
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