老板:微软必应https://cn.bing.com/ 首页的每日一图看着不错,能不能自动获取
我:我试试
我们查看网页元素,不难发现背景图就在类名为.img_cont
的标签下
可是搜索源代码 view-source:https://cn.bing.com/
发现style属性中的数据不能直接获取,需要使用到正则提取url
换个方法,试试搜索图片地址:
https://s.cn.bing.net/th?id=OHR.BrockenSpecter_ZH-CN5278743909_1920x1080.jpg
发现有三个地方

第一处是在header中
第二处在类名为img_cont
的标签中
第三处在js代码中
"Image":{"Url":"https://s.cn.bing.net/th?id=OHR.BrockenSpecter_ZH-CN5278743909_1920x1080.jpg\u0026rf=LaDigue_1920x1080.jpg",
代码实现
通过以上分析,我们可以发现,通过id="preloadBg"
的元素获取比较方便
此处需要加一个请求头,避免获取不到正常的网页源代码
安装依赖
$ python --version
Python 3.6.5$ pip install parsel requests
代码示例
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File : demo.py
@Date : 2022-10-26
@Author : Peng Shiyu
"""import parsel
import requestsdef get_bing_image():url = 'https://cn.bing.com'headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'}res = requests.get(url, headers=headers)res.encoding = res.apparent_encodingsel = parsel.Selector(res.text, base_url=url)return sel.css('#preloadBg::attr(href)').extract_first()if __name__ == '__main__':image_url = get_bing_image()print(image_url)
# https://s.cn.bing.net/th?id=OHR.BrockenSpecter_ZH-CN5278743909_1920x1080.jpg&rf=LaDigue_1920x1080.jpg&qlt=50
进一步
我们发现,图片还有一些介绍信息,我们看看能不能拿到

再次查看源码,我们可以发现,网页中有一个js的变量,包含了页面中壁纸的信息
// 截取部分代码
var _model ={"Headline":"山上的幽灵","Title":"巴尔干中央国家公园的布罗肯现象,保加利亚"}
我们可以通过re
正则表达式解析这个json字符串,获取更多的数据
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File : demo.py
@Date : 2022-10-26
@Author : Peng Shiyu
"""
import json
import reimport requestsdef get_bing_image():url = 'https://cn.bing.com'headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'}res = requests.get(url, headers=headers)res.encoding = res.apparent_encodingret = re.search("var _model =(\{.*?\});", res.text)if not ret:returndata = json.loads(ret.group(1))image_content = data['MediaContents'][0]['ImageContent']return {'headline': image_content['Headline'],'title': image_content['Title'],'description': image_content['Description'],'image_url': image_content['Image']['Url'],'main_text': image_content['QuickFact']['MainText']}if __name__ == '__main__':res = get_bing_image()print(json.dumps(res, ensure_ascii=False, indent=2))
输出
{"headline": "山上的幽灵","title": "巴尔干中央国家公园的布罗肯现象,保加利亚","description": "万圣节快到了,今天的照片也非常应景,展示了一只“幽灵”,也就是布罗肯现象。尽管看着灵异,但布罗肯现象并非超自然现象。这是一位观察者被投射在阳光对面云层上的阴影。布罗肯现象很少见,但如果你在黎明时分爬上薄雾弥漫的山坡,则有可能幸运地目睹这种现象。只要满足条件,布罗肯现象可以出现在任何地方。在德国哈尔茨山脉的布罗肯峰,当地传说浓雾弥漫的山间有幽灵出没。1780年,约翰·西尔伯施拉格在此观察到了“幽灵”,对其进行了描述记录,并将其命名为“布罗肯现象”。此后,布罗肯现象便常常被记录在有关该地区的文献之中。","image_url": "https://s.cn.bing.net/th?id=OHR.BrockenSpecter_ZH-CN5278743909_1920x1080.jpg&rf=LaDigue_1920x1080.jpg","main_text": "布罗肯现象出现在日出与日落时的高山上,当前面弥漫着雾气时,太阳光将人的背影衍射在雾气上,浮现出彩虹轮廓。"
}
接口获取
接口地址:https://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&mkt=zh-CN
参数
参数 含义 format 返回数据形式 js - json xml - xml idx 截止天数 0-今天 -1 - 截止至明天 1 截止至昨天 n 返回数量 mkt 地区 zh-CN - 国区
接口来源 Python - 定时自动获取 Bing 首页壁纸
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