力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/soup-servings/
有 A 和 B 两种类型 的汤。一开始每种类型的汤有 n
毫升。有四种分配操作:
100ml
的 汤A 和 0ml
的 汤B 。75ml
的 汤A 和 25ml
的 汤B 。50ml
的 汤A 和 50ml
的 汤B 。25ml
的 汤A 和 75ml
的 汤B 。当我们把汤分配给某人之后,汤就没有了。每个回合,我们将从四种概率同为 0.25
的操作中进行分配选择。如果汤的剩余量不足以完成某次操作,我们将尽可能分配。当两种类型的汤都分配完时,停止操作。
注意 不存在先分配 100
ml 汤B 的操作。
需要返回的值: 汤A 先分配完的概率 + 汤A和汤B 同时分配完的概率 / 2。返回值在正确答案 10-5
的范围内将被认为是正确的。
示例 1:
输入: n = 50 输出: 0.62500 解释:如果我们选择前两个操作,A 首先将变为空。 对于第三个操作,A 和 B 会同时变为空。 对于第四个操作,B 首先将变为空。 所以 A 变为空的总概率加上 A 和 B 同时变为空的概率的一半是 0.25 *(1 + 1 + 0.5 + 0)= 0.625。
示例 2:
输入: n = 100 输出: 0.71875
提示:
0 <= n <= 109
我们将“一份”汤水视为25ml
因“不足时尽可能分配”,故n ml
汤水相当于⌈25n⌉\lceil\frac{25}{n}\rceil⌈n25⌉份
令dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]为“分配前A有i ml,B有j ml”的情况下“要求的概率”(这里要求的概率就是“汤A先分配完的概率 + 汤A和汤B同时分配完的概率 / 2”)
那么我们就能得到状态转移方程:
dp[i][j]=14×(dp[i−4][j]+dp[i−3][j−1]+dp[i−2][j−2]+dp[i−1][j−3])dp[i][j] = \frac14\times(dp[i - 4][j] + dp[i - 3][j - 1] + dp[i - 2][j - 2] + dp[i - 1][j - 3])dp[i][j]=41×(dp[i−4][j]+dp[i−3][j−1]+dp[i−2][j−2]+dp[i−1][j−3])
这是因为初始值是[i][j][i][j][i][j]的时候,一次操作会等概率得到[i−4][j][i - 4][j][i−4][j]、[i−3][j−1][i - 3][j - 1][i−3][j−1]、[i−2][j−2][i - 2][j - 2][i−2][j−2]、[i−1][j−3][i - 1][j - 3][i−1][j−3]这四种情况。
注意,假如A汤不足333份,那么[i−3][i - 3][i−3]就由000替换。还是因为那句“不足时尽可能分配”,想取333份A但A不足三份的话,就把A取完(变成0)
最后考虑一下初始值:
复杂度分析:
完了,这DP的复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2)咋办?
不用怕,注意“4种方案中”,“不存在先分配 100 ml 汤B 的操作”也就是说A被分配更多的概率更大。当nnn足够大时,AAA先分配完的概率接近于111
我们可以手动尝试一下
int main() {int n;while (cin >> n) {Solution sol;cout << sol.soupServings(n) << endl;}return 0;
}
当n≥5000n\geq5000n≥5000时(甚至更小),得到概率为0.99999.xx0.99999.xx0.99999.xx
满足题目“返回值在正确答案10−510^{-5}10−5的范围内将被认为是正确的”
因此,当nnn足够大时,直接返回111即可。
看似O(n2)O(n^2)O(n2)的做法,通过了数据量10910^9109的题目。所以说这题很妙。
class Solution {
public:double soupServings(int n) {if (n >= 5000)return 1;n = n / 25 + (n % 25 != 0);vector> dp(n + 1, vector(n + 1, 0));for (int j = 1; j <= n; j++) {dp[0][j] = 1;}dp[0][0] = 0.5;for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {dp[i][j] = 0.25 * (dp[max(0, i - 4)][j] + dp[max(0, i - 3)][max(0, j - 1)] + dp[max(0, i - 2)][max(0, j - 2)] + dp[max(0, i - 1)][max(0, j - 3)]);}}return dp[n][n];}
};
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