1.缓存优化

1.1 环境搭建

1.1.1 码云或者GitHub新建仓库

登录码云后创建新仓库，如图
![[Pasted image 20230307155214.png]]

1.1.2 配置git

选择git添加所有文件，如图
同上操作点击commit Directory后输入提交信息，如图
将之间新建仓库后的远程地址复制到idea中，其中:
- 远程地址
- 找到远程仓库管理，添加地址，如图

![[Pasted image 20230307160120.png]]
- 配置仓库，如图 ![[Pasted image 20230307160219.png]]

输入密码账号后点击push即可，如图
刷新后可在新建码云仓库看到项目已经推送
选中本地master右键新建自己的分支，用于代码开发并push，如图

1.1.3 配置代码环境

配置redis，将依赖加入到POM文件中，如图
配置application.yml文件，加入redis配置，如图
config包下，配置Redis配置，代码如下:

@Configuration  
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {  @Bean  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {  RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();  //默认key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer  redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());  redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);  return redisTemplate;  }  
}

并进行提交push，如图

1.2 缓存短信验证码

1.2.1 注入RedisTemplate对象

![[Pasted image 20230307164535.png]]

1.2.2 发送验证码controller中添加缓存代码

![[Pasted image 20230307164626.png]]

1.2.3 登录controller中使用Redis

![[Pasted image 20230307164804.png]]
![[Pasted image 20230307164939.png]]

1.3 缓存菜品数据

1.3.1 需求分析

![[Pasted image 20230307165715.png]]

1.3.2 解决办法

![[Pasted image 20230307165738.png]]

1.3.3 代码开发

添加缓存
清除缓存，在save方法和update方法均加入清楚缓存方法，如图
提交到本地，如图
切换到主分支，并分支到主分支并推送，如图

1.4 套餐其它功能

1.4.1 其它功能

包括套餐修改，及修改套餐状态功能

1.4.1 代码开发

controller层加入

//根据id找具体套餐信息  
@GetMapping("/dish/{id}")  
public Result> showSetmealDish(@PathVariable Long id) {  //条件构造器  LambdaQueryWrapper dishLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  //手里的数据只有setmealId  dishLambdaQueryWrapper.eq(SetmealDish::getSetmealId, id);  //查询数据  List records = setmealDishService.list(dishLambdaQueryWrapper);  List dtoList = records.stream().map((item) -> {  DishDto dishDto = new DishDto();  //copy数据  BeanUtils.copyProperties(item, dishDto);  //查询对应菜品id  Long dishId = item.getDishId();  //根据菜品id获取具体菜品数据，这里要自动装配 dishServiceDish dish = dishService.getById(dishId);  //其实主要数据是要那个图片，不过我们这里多copy一点也没事  BeanUtils.copyProperties(dish, dishDto);  return dishDto;  }).collect(Collectors.toList());  return Result.success(dtoList);  
}  
//修改套餐状态，包括批量修改状态  
@PostMapping("/status/{status}")  
//设置allEntries为true，清空缓存名称为setmealCache的所有缓存  
//@CacheEvict(value = "setmealCache", allEntries = true)  
public Result status(@PathVariable String status, @RequestParam List ids) {  LambdaUpdateWrapper updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();  updateWrapper.in(Setmeal::getId, ids);  updateWrapper.set(Setmeal::getStatus, status);  setmealService.update(updateWrapper);  return Result.success("批量操作成功");  
}  
//修改时根据套餐id查找具体信息回显  
@GetMapping("/{id}")  
public Result getById(@PathVariable Long id) {  Setmeal setmeal = setmealService.getById(id);  SetmealDto setmealDto = new SetmealDto();  //拷贝数据  BeanUtils.copyProperties(setmeal, setmealDto);  //条件构造器  LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  //根据setmealId查询具体的setmealDish  queryWrapper.eq(SetmealDish::getSetmealId, id);  List setmealDishes = setmealDishService.list(queryWrapper);  //然后再设置属性  setmealDto.setSetmealDishes(setmealDishes);  //作为结果返回  return Result.success(setmealDto);  
}  
//修改套餐中的菜品  
@PutMapping  
//设置allEntries为true，清空缓存名称为setmealCache的所有缓存  
//@CacheEvict(value = "setmealCache", allEntries = true)
public Result updateWithDish(@RequestBody SetmealDto setmealDto) {  List setmealDishes = setmealDto.getSetmealDishes();  Long setmealId = setmealDto.getId();  //先根据id把setmealDish表中对应套餐的数据删了  LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  queryWrapper.eq(SetmealDish::getSetmealId, setmealId);  setmealDishService.remove(queryWrapper);  //然后在重新添加  setmealDishes = setmealDishes.stream().map((item) -> {  //这属性没有，需要我们手动设置一下  item.setSetmealId(setmealId);  return item;  }).collect(Collectors.toList());  //更新套餐数据  setmealService.updateById(setmealDto);  //更新套餐对应菜品数据  setmealDishService.saveBatch(setmealDishes);  return Result.success(setmealDto);  
}